商业化 X AI 产品经理

曾柳青

|

13602859045
13602859045
liuqing.zeng@outlook.com
腾讯微信广告 | AI赋能商业化 | AIGC营销机器人0~1 | 懂预算懂流量懂产品
Vera
探索更多

我的历程

2016.09 - 2020.06
华南理工大学
本科 · 国际经济与贸易
专业前5% 志愿时长300小时+ 国际贸易 经济学 会计学 统计学 市场营销
2020.08 - 2021.12
香港大学
研究生 · 商业分析
高绩点 全英课程 数据可视化 机器学习 商业智能 SQL Python
2021.12 - 2024.02
阿里巴巴国际数字商业集团
Lazada商业化产品经理
主导展示广告投放产品优化与智能诊断模块创新，通过年框全流程线上化实现了权益使用率从15%跃升至95%、年框收入提升50%，通过从0-1搭建智能营销机器人实现建议采纳率对比表单建议增长6倍
电商广告 投放端产品 展示广告 B端提效 AIGC智能营销
preview
ChatLSS
AIGC营销机器人
Chatbot形态，支持基础知识问答、广告数据分析、广告诊断
年框产品运营侧
展示广告年框产品（运营侧）
各国运营自定义年框权益、收款方式等，并可推送对应广告主
年框产品广告主侧
展示广告年框产品（广告主侧）
广告主线上进行签约，并可对财务审核通过的年框进行权益执行，投放展示广告
2024.02 - 至今
腾讯
微信广告部产品经理
先后负责企业微信与朋友圈商业化专项，在企业微信专项中，通过搭建互动筛客体系与AI客服链路，实现线索有效率从20%跃升至80%、组件日耗突破300万及后效成本显著降低；在朋友圈专项中，通过重构AI素材供给与智能优选机制，实现常规九图渗透率翻倍、推荐组件日耗破163万
朋友圈流量 线索行业预算分析 形态创新 链路能力迭代 AI素材衍生 C端客服智能体
preview
朋友圈广告
朋友圈广告专项提收
"问答组件"创新形态链路
"互动问答"筛客链路建设
侧边栏
企微侧边栏-问答结果

商业化 X AI 项目

ChatLSS
投放端AIGC智能营销机器人
阿里巴巴Lazada Group · 广告团队
产品负责人 产品0→1 AIGC 智能诊断 评测体系 多语言
项目目标：通过AIGC智能答疑机器人赋能广告投放平台——运营侧答疑提效、广告主侧投放提效、平台侧一手信息收集提效，解决东南亚投放场景中知识储备薄弱、表单式建议采纳率低的问题
产品体系搭建
定义产品核心能力矩阵，涵盖广告基础知识问答、投放策略智能诊断及数据分析三大模块，实现从面向运营的内部钉钉工具到面向广告主的投放端产品的落地
对话能力调优
  • 构建"人工评测-数据积累-模型训练"闭环优化体系，训练自动化评测模型，将人工标注工作量降低至5%
  • 搭建人工标注后台并建立线上数据流转机制，通过识别底层能力缺失的 Bad Case 指导知识库内容补充，持续完善广告诊断决策树与数据分析模板，提升机器人解题能力
  • 引入 Agent 架构，将广告诊断、FAQ及数据分析封装为原子化工具，配合分发与兜底策略迭代，实现意图识别精度与类预设问题响应速度的双重提升
交互体验升级
  • 针对东南亚商家设计低门槛交互，上线预设问题推荐与语义联想功能以降低提问门槛
  • 开发"一键执行"功能，直接提升广告主对诊断建议的采纳效率
  • 支持对话打断与上下文清理功能，降低因上下文信息冲突导致的回复错误概率
监控体系建设
搭建覆盖性能侧（RT / Error Ratio）、质量侧（NPS Score / Bad Ratio）、活跃侧（日活商家数 / 留存）的监控体系，指导技术优化与产品兜底逻辑完善
95%问答相关
~2s回复速度
8K+月活用户
6倍建议采纳率
1 交互入口
ChatLSS交互入口
2 广告计划选择
ChatLSS广告计划选择
ChatLSS技术实践